CORSO
I Big Data dalla teoria alla pratica mediante esempi concreti.
In diversi contesti, in cui si affronta il tema dell’innovazione e della trasformazione digitale, il termine Big Data è usato, e spesso anche abusato. Gli esempi di Big Data sono molti nella pratica. Dai dispositivi connessi ai social network, dai satelliti al web, l’esplosione della mole di dati a disposizione e l’evoluzione delle tecnologie per raccoglierli, gestirli e analizzarli ha aperto nuovi scenari e interessanti opportunità per le aziende. I dati del futuro – e in alcuni casi già di oggi – diventeranno il principale elemento abilitante di una enorme rivoluzione tecnologica se ben applicata.
OBIETTIVI
Al di là del significato di Big Data che affronteremo all’inizio del corso, in questo percorso cercheremo di rendere più concreto questo messaggio attraverso esempi specifici utili alle aziende.
PROGRAMMA
Cap.01 Introduzione ai BIG DATA
Cap.02 I BIG DATA Analytics
Cap.03 L’architettura di dati
Cap.04 BIG DATA Marketing
Cap.05 La convergenza di tecnologie nei Big Data
Cap.06 Esempi di applicazioni pratiche nel mercato
Lezione 6.1 Big Data e manifatturiero
Lezione 6.2 L’importanza dei BIG DATA contro le frodi
Lezione 6.3 Intercettazioni delle frodi e tendenze del mercato
Lezione 6.4 Casi di frodi in finance e non solo
Lezione 6.5 Il caso Canada
Lezione 6.6 Banche e Big Data Analytics
Lezione 6.7 Il caso Deutsche Bank
Lezione 6.8 Utilizzo dei big data nel processo produttivo farmaceutico
Lezione 6.9 Manutenzione predittiva per minimizzare i fermi macchina
Lezione 6.10 Situazione sanitaria di emergenza: le premesse
Lezione 6.11 Riconoscere automaticamente schemi complessi e prevedere criticità
Lezione 6.12 Il mondo delle costruzioni
Lezione 6.13 La risposta ai problemi di produttività
Lezione 6.14 I Big Data nei progetti e subappalti
Lezione 6.15 Il binomio Big Data e agricoltura
Lezione 6.16 Big Data per analisi del prezzo in GDO
Lezione 6.17 Big Data e turismo
Lezione 6.18 I Big Data nella vita quotidiana
Lezione 6.19 I Big Data nello sport
Lezione 6.20 Come i big data diventano arte
Lezione 6.21 Intervista a Wild Mazzini
Lezione 6.22 Dai dati alla sabbia
Lezione 6.23 Saluti e Conclusione